Adobe高级研究员剖析Photoshop去模糊算法

 　前段时间，Adobe公布了一项新的照片去模糊技术，此技术将用于下个版本的Photoshop软件。最近，Adobe高级研究员Jue Wang发表了一张经过处理的罗伯特·卡帕的著名照片。

　　Jue Wang解释道：“对我来说这是一个合理的结果。它恢复了一些在原片中难以看到的细节。当然有些地方的噪点加重了，我们对最终照片还做了轻微的降噪处理，不过也许应该使用专业的降噪算法更好。最有趣的事情是估计虚化核心(blue kernel)，换句话说，就是摄影师在拍摄时怎样移动了相机。虚化核心不仅表示相机的移动轨迹，也显示出相机在每一处空间位置上停留多久(白色表示停留时间较长，黑色表示较短)。这里可以看出卡帕先保持相机静止了一段时间，然后在快门完全闭合前就突然向左移动了。”

　　下面是原片和经过Adobe去模糊技术处理后的照片对比。

罗伯塔·卡帕拍摄的照片

经Adobe去模糊技术处理后的照片

虚化核心

　　除了这张照片外，Wang还展示了其他一些由用户提供的照片的测试结果，同时表示任何有兴趣帮助测试的人都可以通过arphid@gmail.com给他发邮件。需要注意的是邮件只能发送照片链接，不接受附件，并请先阅读下列声明：

　　1、测试的目的只是为了娱乐和科学研究。

　　2、请只发送由于相机抖动造成的模糊照片，我们无法处理运动模糊或脱焦。

　　3、如果没有收到回复，那是很正常的，原因可能是：我们很忙;你的照片不够有趣(抱歉)或不合要求(再次抱歉)。

　　4、随着研究深入，我们可能会不断地更新已发布的照片。

　　5、请确认我们有权利使用你发送的照片。

　　下面是一些其他照片的处理前后效果杜比。

　　韩国浦项Hwanho日出公园

　　这张照片最有趣的地方在于虚化核心的尺寸——几乎长达55像素。这意味着每修复1个像素，需要考虑周围的55个像素。最终的结果很不错，尤其是背景中的树。

　　微软雕塑

　　这张照片本身处理的结果还不错。值得注意的是左边有一个穿蓝色衣服的人。由于她走得很快，所以除了相机抖动之外还有运动模糊，由于算法的限制无法准确地恢复她的细节。这会是未来的研究方向。

　　女孩和狗

　　处理算法会自动寻找一些它认为“好的”或“可靠的”边缘。在这张照片中，虽然背景中有一些线条，但程序并没把它们当作依据，结果最终认为这张照片没有模糊。最终处理的结果与原片几乎没有差别。